decomposition op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "dc_structure_texture", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*출력은 viridis 풍의 의사 컬러(짙은 보라 = 작음, 노랑 = 큼)로 표시한다. 거리·위상·방향·깊이 같은 「양의 장」을 읽기 위해.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ dc_structure_texture: knob a sweep (docs site)
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ dc_structure_texture: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
이미지의 구조 / 카툰 성분(TV-L2, Chambolle).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
画像を「構造(cartoon)+テクスチャ」に分け、構造側を返す。ROF/TV-L2 モデル
`min_u ||u - f||^2 / (2*weight) + TV(u)` を Chambolle(2004)の双対射影法で
固定 120 反復(`tau=0.125)解く。weight = 0.02 + 0.28*a で、a` が
大きいほど滑らか(平坦な区画が広がり、細かい模様が消える)、`a=0` でも
ごく弱い平滑が入る。`b` は未使用。
入力は 2 次元 float64・[0,1] に揃える(3 次元はチャネル平均、NaN→0、
±Inf→1/0)。返り値は入力と同形の float64、[0,1] に clip。飽和しない限り
`dc_structure_texture + (dc_texture_residual - 0.5) == 入力` が成り立つ。
1xN / Nx1 など 2 次元の発散が定義できない極小画像は入力をそのまま返す
(構造=入力、テクスチャ=0.5)。例外時は fail-soft で入力のクリップ版が返り、
backend_safe の台帳に記録される(strict モードでは再送出)。
ガウスぼかしと違ってエッジ(段差)は保ち、模様・ノイズだけを落とす。反復数が
固定なので大きな画像では収束しきらないことがある(残りはテクスチャ側に出る)。
テクスチャ側だけが欲しければ `dc_texture_residual`。周期模様の除去や
欠陥検出の前処理として使い、後段に `threshold や dyn_threshold`。
背景が低ランク(縞・グラデーション)なら `dc_rpca_lowrank` も候補。
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• blas_threads_and_memory — 行列分解が遅い理由の知識 — BLAS スレッド・キャッシュ・メモリ配置
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
dc_structure_texture 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
• poc_fiber_orientation — py -3.11 examples/poc_fiber_orientation.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
decomposition)dc_texture_residual · dc_rpca_lowrank · dc_rpca_sparse · dc_retinex · dc_local_contrast_norm · dc_homomorphic
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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