cv_dist — 2D `region` op

• 資料種類:region → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "cv_dist", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:distance_transform(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

cv_dist: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*輸出以類 viridis 偽彩色顯示(深紫 = 小，黃 = 大)，便於讀取距離、相位、方向、深度這類「量的場」。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ cv_dist: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ cv_dist: other inputs (docs site)

用法

距離變換（distance transform，OpenCV 實作，L2／歐氏近似）。對前景區域中的每個像素，計算到最近背景像素的距離，並以影像形式回傳 —— 用作擷取區域「粗細」或中心線的前處理。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON の distance_transform(Compute the distance transformation of a region.)に相当。実装は `cv2.distanceTransform(_u8(binm(v)), DIST_L2, maskSize=3)` を正規化したもの(cv2 は float32 で返すが、契約に合わせて float64 化 —— 2026-09-03 実測でベンチマーク済み)。maskSize=3 は 3x3 近傍での近似計算(厳密なユークリッド距離ではなく高速近似)。a, b は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_region 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
cv_dist 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

cv_dist — 2D region op

用法