counts_to_img — 2D `bridge` op

• データ種: counts → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "counts_to_img", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

counts_to_img: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ counts_to_img: knob a sweep (docs site)

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

▸ counts_to_img: knob b sweep (docs site)

段階(前置きの op → この op。左から順):

▸ counts_to_img: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

▸ counts_to_img: other inputs (docs site)

使い方

非負整数の 1-D カウント列を棒グラフにして画像へ戻す。

`counts` を画像に落とせる op は 1 本も無かった(作る op は 13 本ある)。

既定を棒にしてあるのは、カウントが整数の度数だからで、折れ線で結ぶと

「間の値」が在るように見えてしまう。

• `a → 縦軸の余白(signal_to_img` と同じ式)。

• `b → 描き方。b < 1/3 で**折れ線**、< 2/3` で棒(既定)、それ以上で

点。`signal_to_img` と並びが違うのは、既定のノブ 0.5 でその型に

素直な描き方になるようにしているから —— カウントは棒が素直。

• 返り値: `(128, 128)` float64。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_bridge ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

img_to_counts 0.50 0.50
counts_to_img 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

counts_to_img — 2D bridge op

使い方