contour_to_img — 2D `bridge` op

• 数据种类:contour → image

• 调用:fullseye.apply(img, "contour_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

contour_to_img: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ contour_to_img: knob a sweep (docs site)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ contour_to_img: knob b sweep (docs site)

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ contour_to_img: stages (docs site)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ contour_to_img: other inputs (docs site)

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

XLD 輪郭をその輪郭自身の座標系に描き戻す —— 43 本の op が作るのに、

画像に落とせる op は 1 本も無かった。

図の生成器は輪郭を折れ線で描いているが、それは道具の中の実装で登録 op

からは呼べない(`fullseye.apply` にも Studio にも出てこない)。

• `a → 線の太さ 1 + int(2a)`(1〜3 画素)。

• `b → 濃さの付け方。b < 0.5 は**全部同じ濃さ**、b >= 0.5` は

点数の多い輪郭ほど濃く(順位で 0.15〜0.85 に割り振る)。どれが主要な

輪郭かが一目で分かる。

• 返り値: 輪郭が持つ `shape`(元画像の大きさ)の float64、白地に暗い線。

★輪郭が 1 本も無ければ白紙を返す(黒い板にしない)。

详细使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
contour_to_img 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

contour_to_img — 2D bridge op

用法