contour_to_img — 2D `bridge` op

• 資料種類:contour → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "contour_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

contour_to_img: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ contour_to_img: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ contour_to_img: knob b sweep (docs site)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ contour_to_img: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ contour_to_img: other inputs (docs site)

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

XLD 輪郭をその輪郭自身の座標系に描き戻す —— 43 本の op が作るのに、

画像に落とせる op は 1 本も無かった。

図の生成器は輪郭を折れ線で描いているが、それは道具の中の実装で登録 op

からは呼べない(`fullseye.apply` にも Studio にも出てこない)。

• `a → 線の太さ 1 + int(2a)`(1〜3 画素)。

• `b → 濃さの付け方。b < 0.5 は**全部同じ濃さ**、b >= 0.5` は

点数の多い輪郭ほど濃く(順位で 0.15〜0.85 に割り振る)。どれが主要な

輪郭かが一目で分かる。

• 返り値: 輪郭が持つ `shape`(元画像の大きさ)の float64、白地に暗い線。

★輪郭が 1 本も無ければ白紙を返す(黒い板にしない)。

詳細使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
contour_to_img 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

contour_to_img — 2D bridge op

用法