extract op• 資料種類:labels2d → mask
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import blob2d; blob2d.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsblob.get("blob_region"))
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
物体 1 個を二値領域(bool)として抜く。`index` は 1 起点。
`labels == index を返すだけの選択 op。番号は blob_label` が付けた 1..n の
連番で、0 は背景。
• `labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label / blob_select` /
`blob_split` の出力)。bool マスクは拒否(「複数物体を 1 個として測る」
事故を防ぐため、先に `blob_label` を掛けるよう促す)。float も拒否
(`0.999 がどの物体か決められない)。負の番号があれば ValueError`。
• `index: 1 <= index <= labels.max()` の int。0(背景)や範囲外は
`ValueError。blob_features の label 列、blob_select_largest` の
結果(1 から振り直される)と同じ番号体系。
• 返り値: `(H, W)` の bool。空になることはない(番号は必ず存在する
―― ただし `blob_select` で番号を振り直していない自作ラベルに欠番があれば
全 False が返りうる)。
抜いた領域は `blob_distance(距離変換)や blob_overlay` の重ね描き、
`annotate_outline` の輪郭描画にそのまま渡せる。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py
• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py
mask 作為輸入)extract)blob_boundaries · blob_overlay
*Provenance: blob2d.py — BLOB 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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