blob_region — BLOB `extract` op

• 데이터 종류: labels2d → mask

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import blob2d; blob2d.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsblob.get("blob_region"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

物体 1 個を二値領域(bool)として抜く。`index` は 1 起点。

`labels == index を返すだけの選択 op。番号は blob_label` が付けた 1..n の

連番で、0 は背景。

• `labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label / blob_select` /

`blob_split` の出力)。bool マスクは拒否(「複数物体を 1 個として測る」

事故を防ぐため、先に `blob_label` を掛けるよう促す)。float も拒否

(`0.999 がどの物体か決められない)。負の番号があれば ValueError`。

• `index: 1 <= index <= labels.max()` の int。0(背景)や範囲外は

`ValueError。blob_features の label 列、blob_select_largest` の

結果(1 から振り直される)と同じ番号体系。

• 返り値: `(H, W)` の bool。空になることはない(番号は必ず存在する

―― ただし `blob_select` で番号を振り直していない自作ラベルに欠番があれば

全 False が返りうる)。

抜いた領域は `blob_distance(距離変換)や blob_overlay` の重ね描き、

`annotate_outline` の輪郭描画にそのまま渡せる。

자세한 사용 가이드

• blob_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`mask` 를 입력으로 받는 것)

blob_label · blob_distance

같은 카테고리(`extract`)

blob_boundaries · blob_overlay

*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

blob_region — BLOB extract op

사용법