extract op• Datenarten: labels2d → mask
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import blob2d; blob2d.blob_region(labels: 'Any', index: 'int') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsblob.get("blob_region"))
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物体 1 個を二値領域(bool)として抜く。`index` は 1 起点。
`labels == index を返すだけの選択 op。番号は blob_label` が付けた 1..n の
連番で、0 は背景。
• `labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label / blob_select` /
`blob_split` の出力)。bool マスクは拒否(「複数物体を 1 個として測る」
事故を防ぐため、先に `blob_label` を掛けるよう促す)。float も拒否
(`0.999 がどの物体か決められない)。負の番号があれば ValueError`。
• `index: 1 <= index <= labels.max()` の int。0(背景)や範囲外は
`ValueError。blob_features の label 列、blob_select_largest` の
結果(1 から振り直される)と同じ番号体系。
• 返り値: `(H, W)` の bool。空になることはない(番号は必ず存在する
―― ただし `blob_select` で番号を振り直していない自作ラベルに欠番があれば
全 False が返りうる)。
抜いた領域は `blob_distance(距離変換)や blob_overlay` の重ね描き、
`annotate_outline` の輪郭描画にそのまま渡せる。
• Leitfaden zur Familie blob_analysis
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py
• poc_particle_sizing — py -3.11 examples/poc_particle_sizing.py
mask als Eingabe)extract)blob_boundaries · blob_overlay
*Provenance: blob2d.py — BLOB Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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