extract op• 데이터 종류: labels2d → mask
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_boundaries(labels: 'Any') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import blob2d; blob2d.blob_boundaries(labels: 'Any') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opsblob.get("blob_boundaries"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
物体の輪郭(1 画素幅、bool)。隣り合う物体の境目も残る。
内側の縁を取る(自分と違うラベルに隣接する前景画素)ので、輪郭は必ず
物体の内部にある —— 外側を取ると隣の物体の画素を輪郭だと言うことになる。
手順: 3x3(8 近傍)のグレー収縮 `lo と膨張 hi` をラベル画像に掛け、
`(labels > 0) & ((lo != labels) | (hi != labels))`。「近傍に自分と違う番号
(背景 0 も含む)がある前景画素」= 内側 1 画素幅の縁。収縮だけだと番号の
小さい物体側の境目が消えるので、膨張も見て対称にしてある。
• `labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label` の出力)。bool / float / 負の
番号は `ValueError(blob_region` と同じ契約)。
• 返り値: `(H, W)` の bool。全物体の縁が 1 枚に重なる(物体ごとに分けたいなら
`blob_region` で抜いてから掛ける)。
• 画像の縁に接する物体は、scipy の既定(反射境界)で画像端の外を自分の値と
みなすため、画像端に沿った辺は縁として出ない。
• 1 画素幅の細い物体は全画素が縁になる。
`blob_features` の周長は別の係数法で測っており、この縁の画素数とは一致しない。
輪郭を折れ線として使うなら `annotate_outline_layout` が (x, y) の閉多角形を返す。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py
mask 를 입력으로 받는 것)extract)*Provenance: blob2d.py — BLOB 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.