blob_boundaries — BLOB `extract` op

• データ種: labels2d → mask

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.blob_boundaries(labels: 'Any') -> 'np.ndarray' (実装を直接呼ぶなら import blob2d; blob2d.blob_boundaries(labels: 'Any') -> 'np.ndarray'、台帳から引くなら opsblob.get("blob_boundaries"))

使い方

物体の輪郭(1 画素幅、bool)。隣り合う物体の境目も残る。

内側の縁を取る(自分と違うラベルに隣接する前景画素)ので、輪郭は必ず

物体の内部にある —— 外側を取ると隣の物体の画素を輪郭だと言うことになる。

手順: 3x3(8 近傍)のグレー収縮 `lo と膨張 hi` をラベル画像に掛け、

`(labels > 0) & ((lo != labels) | (hi != labels))`。「近傍に自分と違う番号

(背景 0 も含む)がある前景画素」= 内側 1 画素幅の縁。収縮だけだと番号の

小さい物体側の境目が消えるので、膨張も見て対称にしてある。

• `labels: 2-D の整数ラベル画像(blob_label` の出力)。bool / float / 負の

番号は `ValueError(blob_region` と同じ契約)。

• 返り値: `(H, W)` の bool。全物体の縁が 1 枚に重なる(物体ごとに分けたいなら

`blob_region` で抜いてから掛ける)。

• 画像の縁に接する物体は、scipy の既定(反射境界)で画像端の外を自分の値と

みなすため、画像端に沿った辺は縁として出ない。

• 1 画素幅の細い物体は全画素が縁になる。

`blob_features` の周長は別の係数法で測っており、この縁の画素数とは一致しない。

輪郭を折れ線として使うなら `annotate_outline_layout` が (x, y) の閉多角形を返す。

詳しい使い方ガイド

• blob_analysis ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_gear_tooth_metrology — py -3.11 examples/poc_gear_tooth_metrology.py

型が繋がる次の op(`mask` を入力に取れる)

blob_label · blob_distance

同カテゴリ(`extract`)

blob_region · blob_overlay

*Provenance: blob2d.py — BLOB operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

blob_boundaries — BLOB extract op

使い方