bit_and — 2D nary op

• データ種: image × image → image

• 呼び出し: 入力 2 枚の op なので fullseye.apply では呼べない(あれは 1 画像モデル)。g = fullseye.FullseyeGraph(); g.add("out", "bit_and", ["$in1", "$in2"], a=0.5, b=0.5); g.run({"$in1": img1, "$in2": img2}, terminal="out") ($ 始まりが外から渡す入力)

• HALCON 相当: bit_and(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

2 枚の画像のビット単位 AND。HALCON の `bit_and に相当。★一度 8bit 整数に量子化してから演算し 255 で割って戻すので、**浮動小数の階調は失われる**(0.501 と 0.503 は同じ値になる)。a, b` は未使用。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• (まだありません)

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(nary)

add_image · sub_image · mult_image · div_image · abs_diff_image · max_image · min_image · bit_or

*Provenance: imgops_nary.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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