gray op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "banding_map", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ banding_map: knob a sweep (docs site)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ banding_map: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
階調の段差(バンディング)が見えている場所を返す。`a がビット数、b` が窓。
段差が「見える」条件は 3 つそろったときで、この op はその 3 つを順に掛ける。
1. 刻みの上に乗っている —— 値が `k*Δ` の格子にある。量子化していない画像に
バンディングは無い(浮動小数の雑音はここで落ちる)。
2. 窓の中がちょうど 1 刻みだけ動く —— 窓内の最大と最小の差(peak-to-peak)が
`Δ` の 1 倍。0 倍(平坦)でも 2 倍以上(本物の輪郭)でもない。
3. まばらな線である —— 段差は等高線に沿った細い線として出る。広い範囲が一斉に
反応しているなら、それは段差ではなくディザや細かい模様。
`a` は量子化のビット数 1〜8(入力が既に量子化済みなら、その段数を指定する)。
`b` は窓の広さ(3〜9 画素)。
この 3 段にした理由(実測): peak-to-peak だけで判定したところ、白色雑音で
画素の 41.7 %、順序ディザ済みの画像で 97.7 % が「段差」と出た —— 局所の
ptp がたまたま `Δ` になるだけで条件を満たしてしまうため。条件 1 が雑音を、
条件 3 がディザを落とす。3-bit に量子化した傾斜では 7.0 %(段差の線そのもの)
が残る。
適用条件: (1) 入力のビット数を間違えると全く効かない —— 分からないときは
`effective_bit_depth` で先に測る。(2) 入力が一度でも滑らかに補間・再標本化
されていると条件 1 が崩れる(格子から外れる)。段差を測るなら**量子化した直後の
画像に当てる**こと。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
banding_map 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_ordered · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · invert
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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