augmentation op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "aug_motion_blur", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ aug_motion_blur: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ aug_motion_blur: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ aug_motion_blur: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
线性运动模糊:与归一化的直线(盒状)核卷积,即曝光期间恒速相机/场景平移所对应的点扩散函数。`a 设定拖影长度 L = 3 + 20*a px(强制为奇数,并进行钳制以使核尺寸不超过图像);b 设定拖影角度 b*180 度。边界处理方式为 reflect`,因此画面边缘不会变暗。能量守恒(核之和为 1)。
边界处理:含端点的镜像折返 (d c b a | a b c d,scipy 默认的 `reflect)(实测。tools/impl2/border_probe.py`)。
• gallery2d_color_artistic 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
aug_motion_blur 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_color_artistic — py -3.11 examples/gallery2d_color_artistic.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
augmentation)aug_shot_noise · aug_read_noise · aug_fixed_pattern · aug_vignette · aug_chromatic · aug_rolling_shutter · aug_jpeg_blocks · aug_cutout
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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