annotate_table — ANNOTATE `paper` op

• 데이터 종류: image2d × text → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_table(img, text, xy, anchor='lt', font_size=13, color='neutral', text_color=None, box_color=None, box_alpha=0.72, pad=6, col_gap=None, row_gap=0, align='auto', header=False, grid=False, border=0, border_color=None, font_path=None, scheme='okabe_ito', min_contrast=2.0, bold=False, italic=False, line_spacing=1.15, style=None, layout=None)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_table(img, text, xy, anchor='lt', font_size=13, color='neutral', text_color=None, box_color=None, box_alpha=0.72, pad=6, col_gap=None, row_gap=0, align='auto', header=False, grid=False, border=0, border_color=None, font_path=None, scheme='okabe_ito', min_contrast=2.0, bold=False, italic=False, line_spacing=1.15, style=None, layout=None), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_table"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

画像(image2d)を返す: タブ区切りの文字列を表として描く(半透明の板つき)。

桁幅は :func:annotate_table_layout が実フォントで測って決める。既定の

桁間は行高の 0.6 倍なので、`font_size` を変えれば間隔も一緒に動く。

板は既定で半透明(`box_alpha=0.72`、0 で板なし)。

Parameters

----------

box_alpha : float

板の不透明度 [0,1]。0 で板を描かない。半透明にすると下の絵が

透けるので、文字色は「実際に下に出る色」に対して検査される。

grid : bool

真なら桁と行の境に薄い罫を引く。既定は引かない(罫の無い表のほうが

読みやすいことが多く、必要なときだけ足せばよい)。

header : bool

真なら 1 行目を太字にし、下に罫を 1 本引く。

align : str or sequence

:data:TABLE_ALIGNS。既定 `"auto"` は数の桁だけ右そろえ。

layout : dict or None

:func:annotate_table_layout の返りを渡すと再計算しない。

**渡した場合、`anchor` などは無視される**(両方渡さないこと)。

Returns

-------

(H,W[,C]) float64

表を描いた複製。入力は書き換えない。

Raises

------

ValueError

:func:annotate_table_layout と同じ + 表が画像からはみ出す +

文字が下地に対して `min_contrast` を割る(黙って切らない)。

Examples

--------

>>> import numpy as np, annotate

>>> img = np.zeros((120, 260, 3))

>>> out = annotate.annotate_table(img, "項目\t値\n面積\t12.5\n周長\t9.75",

... (10, 10), header=True)

>>> out.shape

(120, 260, 3)

>>> float(np.abs(out - img).max()) > 0.1

True

자세한 사용 가이드

• figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(`paper`)

annotate_leader_layout · annotate_leader · annotate_markers · annotate_legend · annotate_dimension_layout · annotate_dimension · annotate_angle_layout · annotate_angle

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

annotate_table — ANNOTATE paper op

사용법