overlay op• 데이터 종류: image2d × mask → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128)(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_invert_visibility"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
反転色がその地の上で本当に見えるかを、描く前に測る。
反転色の利点は「地の色を知らなくてよい」ことだが、弱点はたった 1 つで、
しかも致命的 —— 中間調では反転しても同じ色になる。8bit グレーの
v=128 に対する補色は v=127 で、WCAG のコントラスト比は 1.014
(比 1.0 が「同じ色」。実測 2026-09-08)。比 1.5 を下回る帯は
v ∈ [113, 142] の 30/256 階調 = 全階調の 12 % に及ぶ。
:func:annotate_invert と :func:annotate_invert_path は内部でこれを
呼んで警告するが、自分で fail-closed にしたいときはこの op で測って
から描く(`min_contrast を見て、低ければ mode="contrast"` に倒す)。
Parameters
----------
img : (H,W) または (H,W,C)
地。値域 [0,1]。
mask : (H,W)
反転を乗せるところ。真偽か [0,1] の重み。形が違えば例外。
mode : str
:data:INVERT_MODES のいずれか。
alpha : float
反転の効き。描くときと同じ値を渡すこと —— 見え方は「反転色」ではなく
実際に置かれる色で決まるので、`alpha` を落とすと答えが変わる。
Returns
-------
dict
`pixels(重み >= 0.5 の画素数) / min_contrast` /
`median_contrast / invisible_fraction`(比が
:data:INVERT_MIN_CONTRAST 未満の割合) / `worst_xy`(最悪の画素、
無ければ `None`)。
Examples
--------
>>> import numpy as np, annotate
>>> flat = np.full((8, 8), 128 / 255.0) # 中間調 —— 反転が消える地
>>> rep = annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool))
>>> round(rep["min_contrast"], 3)
1.014
>>> rep["invisible_fraction"]
1.0
>>> annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool),
... mode="contrast")["min_contrast"] > 4.5
True
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py
table 를 입력으로 받는 것)—
overlay)overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert · annotate_invert_path
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.