overlay op• データ種: image2d × mask → table
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128) (実装を直接呼ぶなら import annotate; annotate.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128)、台帳から引くなら opsannotate.get("annotate_invert_visibility"))
反転色がその地の上で本当に見えるかを、描く前に測る。
反転色の利点は「地の色を知らなくてよい」ことだが、弱点はたった 1 つで、
しかも致命的 —— 中間調では反転しても同じ色になる。8bit グレーの
v=128 に対する補色は v=127 で、WCAG のコントラスト比は 1.014
(比 1.0 が「同じ色」。実測 2026-09-08)。比 1.5 を下回る帯は
v ∈ [113, 142] の 30/256 階調 = 全階調の 12 % に及ぶ。
:func:annotate_invert と :func:annotate_invert_path は内部でこれを
呼んで警告するが、自分で fail-closed にしたいときはこの op で測って
から描く(`min_contrast を見て、低ければ mode="contrast"` に倒す)。
Parameters
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img : (H,W) または (H,W,C)
地。値域 [0,1]。
mask : (H,W)
反転を乗せるところ。真偽か [0,1] の重み。形が違えば例外。
mode : str
:data:INVERT_MODES のいずれか。
alpha : float
反転の効き。描くときと同じ値を渡すこと —— 見え方は「反転色」ではなく
実際に置かれる色で決まるので、`alpha` を落とすと答えが変わる。
Returns
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dict
`pixels(重み >= 0.5 の画素数) / min_contrast` /
`median_contrast / invisible_fraction`(比が
:data:INVERT_MIN_CONTRAST 未満の割合) / `worst_xy`(最悪の画素、
無ければ `None`)。
Examples
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>>> import numpy as np, annotate
>>> flat = np.full((8, 8), 128 / 255.0) # 中間調 —— 反転が消える地
>>> rep = annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool))
>>> round(rep["min_contrast"], 3)
1.014
>>> rep["invisible_fraction"]
1.0
>>> annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool),
... mode="contrast")["min_contrast"] > 4.5
True
• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py
table を入力に取れる)—
overlay)overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert · annotate_invert_path
*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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