annotate_invert_visibility — ANNOTATE `overlay` op

• Data kinds: image2d × mask → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128) (to call the implementation directly, import annotate; annotate.annotate_invert_visibility(img, mask, mode='complement', alpha=1.0, bits=128); from the registry, opsannotate.get("annotate_invert_visibility"))

Usage

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反転色がその地の上で本当に見えるかを、描く前に測る。

反転色の利点は「地の色を知らなくてよい」ことだが、弱点はたった 1 つで、

しかも致命的 —— 中間調では反転しても同じ色になる。8bit グレーの

v=128 に対する補色は v=127 で、WCAG のコントラスト比は 1.014

(比 1.0 が「同じ色」。実測 2026-09-08)。比 1.5 を下回る帯は

v ∈ [113, 142] の 30/256 階調 = 全階調の 12 % に及ぶ。

:func:annotate_invert と :func:annotate_invert_path は内部でこれを

呼んで警告するが、自分で fail-closed にしたいときはこの op で測って

から描く(`min_contrast を見て、低ければ mode="contrast"` に倒す)。

Parameters

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img : (H,W) または (H,W,C)

地。値域 [0,1]。

mask : (H,W)

反転を乗せるところ。真偽か [0,1] の重み。形が違えば例外。

mode : str

:data:INVERT_MODES のいずれか。

alpha : float

反転の効き。描くときと同じ値を渡すこと —— 見え方は「反転色」ではなく

実際に置かれる色で決まるので、`alpha` を落とすと答えが変わる。

Returns

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dict

`pixels(重み >= 0.5 の画素数) / min_contrast` /

`median_contrast / invisible_fraction`(比が

:data:INVERT_MIN_CONTRAST 未満の割合) / `worst_xy`(最悪の画素、

無ければ `None`)。

Examples

--------

>>> import numpy as np, annotate

>>> flat = np.full((8, 8), 128 / 255.0) # 中間調 —— 反転が消える地

>>> rep = annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool))

>>> round(rep["min_contrast"], 3)

1.014

>>> rep["invisible_fraction"]

1.0

>>> annotate.annotate_invert_visibility(flat, np.ones((8, 8), bool),

... mode="contrast")["min_contrast"] > 4.5

True

Detailed usage guide

• figure_annotation family guide

Background guides (the physics and conventions behind this op)

• dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

References (sample data, literature)

• Sample-data catalog (download URLs / licences) — 2-D uses skimage.data (BSD/public domain) plus synthetic images; 3-D lists download URLs for real data sources (Stanford, PDS, …).

• Operator provenance and references — the sources of the research/methods this op family came from.

• The canonical algorithm (author, year) and its uses are named in the family usage guide above.

Runnable examples (verified samples that actually call this op)

• annotate_paper_tour — py -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

Ops the type connects to (they accept `table` as input)

—

Same category (`overlay`)

overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert · annotate_invert_path

*Provenance: annotate.py — ANNOTATE operator registry. This per-op note is generated by tools/opdocs.py md (do not hand-edit).*

annotate_invert_visibility — ANNOTATE overlay op