annotate_invert_path — ANNOTATE overlay op

데이터 종류: image2d × pairsimage2d

호출: import fullseye as fs; fs.ledger.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn')(구현을 직접 호출하려면 import annotate; annotate.annotate_invert_path(img, points, width=1.5, closed=False, dash=None, mode='complement', alpha=1.0, bits=128, min_contrast=1.5, on_invisible='warn'), 원장에서 가져오려면 opsannotate.get("annotate_invert_path"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

折れ線(line)を反転色で描く。アンチエイリアスつき。

線は領域より不利で、そこがこの op を分けている理由 —— 太さ 1.5 画素の

線は端の画素の被覆率が 0.3 程度しかないため、**反転しても被覆の分しか

動かない**。中間調の地では領域よりさらに先に消える。判定は「被覆率

0.5 以上の画素」で行う(それ未満は元から半透明なので、見えなくても

それは反転のせいではない)。

Parameters

----------

points : (N,2)

折れ線の頂点 `(x, y)`(画素座標)。

width : float

線の太さ(画素、0.5 以上)。

closed : bool

真なら最後の点と最初の点を結ぶ。

dash : (on, off) or None

破線の刻み(画素)。:func:_dash_pieces と同じ規則。

mode, alpha, min_contrast, on_invisible :

:func:annotate_invert と同じ。

Returns

-------

(H,W[,C]) float64

反転を乗せた複製。

Examples

--------

>>> import numpy as np, annotate

>>> img = np.zeros((16, 32))

>>> out = annotate.annotate_invert_path(img, [(2, 8), (29, 8)], width=3)

>>> float(out[8, 15]) # 黒地の上なので白い線になる

1.0

>>> float(out[2, 15]) # 線から離れたところは元のまま

0.0

자세한 사용 가이드

figure_annotation 패밀리 가이드

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

dataset_conventions — 学習データセット規約の知識 — COCO / YOLO / VOC と外観検査での落とし穴

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

annotate_paper_tourpy -3.11 examples/annotate_paper_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

text_box · arrow · leader_line · label_points · crosshair · legend_box · color_bar · scale_bar

같은 카테고리(overlay)

overlay_mask · overlay_labels · annotate_invert_visibility · annotate_invert


*Provenance: annotate.py — ANNOTATE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.