artificial-life op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "alife_perona_malik", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ alife_perona_malik: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ alife_perona_malik: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ alife_perona_malik: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
Perona-Malik 各向异性(保边)扩散。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
Explicit 4-neighbour update I <- I + lam * sum_dir g(|grad_dir I|) grad_dir I
with the Perona-Malik conductance g(s) = 1/(1 + (s/kappa)^2): inside a flat
region g -> 1 and the field diffuses like the heat equation, across a strong
edge g -> 0 and the edge is preserved. Unlike a bilateral filter the
conductance is recomputed from the *evolving* field at every iteration, which
is what makes the edges sharpen rather than merely survive. `a` sets the
edge scale kappa = 0.02 + 0.2a, `b` the iteration count 1 + int(15b);
lambda is fixed at 0.2 (<= 0.25, the explicit-scheme stability bound).
边界处理:环绕到对侧(周期)(实测。tools/impl2/border_probe.py)。
• gallery2d_physics_alife_3d 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
alife_perona_malik 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
artificial-life)alife_gray_scott · alife_turing · alife_life_step · alife_cyclic_ca · alife_curvature_flow · alife_dla · alife_reaction_bz · alife_wolfram1d
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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