transform op• 데이터 종류: voxel → images
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.voxel_to_mips(vol)(구현을 직접 호출하려면 import match3d; match3d.voxel_to_mips(vol), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("voxel_to_mips"))
3D → 직교 3 방향의 최대값 투영(MIP). 2D 기법(accel 의 2D NCC 등)을 적용하는 입구.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
入力 `(D,H,W) に対し [max(axis=0), max(axis=1), max(axis=2)]` の list を返す。形は
それぞれ `(H,W)(軸 0=D を潰す)、(D,W)(軸 1=H を潰す)、(D,H)`(軸 2=W を潰す)、
dtype float64。値は入力の最大値そのまま(正規化しない)。負の値も max なので通り、
密度 0 の背景は 0 のまま。
形の検証は無い(2-D は `axis=2` で失敗し、4-D 以上は動いてしまう)ので、呼び手で次元を確かめる。
`match_mip_2d` はこの 3 枚に 2D NCC を掛けて 3D 位置を冗長推定する。任意視点の投影は
`render_volume_projection`(mode="mip")。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• transforms_repr — py -3.11 examples_3d/transforms_repr.py
images 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · photometric_stereo · wrapped_phase · graycode_decode · decode_fringe · carve · visual_hull
transform)points_to_voxel · gaussians_to_voxel · mesh_to_voxel · mesh_to_points · depth_to_points · voxel_to_mesh · tsdf_from_depth · signed_distance_field
*Provenance: match3d.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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