vol_watershed — 3D segment op

• 資料種類:voxel → labels

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_watershed(vol, markers, mask=None)(要直接呼叫實作,import volops; volops.vol_watershed(vol, markers, mask=None);從台帳取用則 ops3d.get("vol_watershed"))

用法

標記控制的 3-D 分水嶺分割(可選 —— scikit-image)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

Floods the volume from the labelled *markers* (an int volume, `0` = unset),

optionally restricted to *mask*. Delegates to

`skimage.segmentation.watershed` — treat *vol* as a landscape (e.g. a

gradient magnitude, or the negated distance transform for splitting touching

blobs). Returns an `int32 (D, H, W)` label volume.

Raises `ImportError with a clear pip install scikit-image` message when

the optional dependency is absent; the rest of this module needs only

numpy + scipy.

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 labels 作為輸入)

fuse_to_voxel · vol_region_props

同類別(segment)

region_growing · euclidean_cluster · plane_segmentation

*Provenance: volops.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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