vol_watershed — 3D `segment` op

• Datenarten: voxel → labels

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_watershed(vol, markers, mask=None) (die Implementierung direkt: import volops; volops.vol_watershed(vol, markers, mask=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_watershed"))

Verwendung

Markergesteuerte 3-D-Wasserscheidensegmentierung (optional — scikit-image).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Floods the volume from the labelled *markers* (an int volume, `0` = unset),

optionally restricted to *mask*. Delegates to

`skimage.segmentation.watershed` — treat *vol* as a landscape (e.g. a

gradient magnitude, or the negated distance transform for splitting touching

blobs). Returns an `int32 (D, H, W)` label volume.

Raises `ImportError with a clear pip install scikit-image` message when

the optional dependency is absent; the rest of this module needs only

numpy + scipy.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels` als Eingabe)

fuse_to_voxel · vol_region_props

Gleiche Kategorie (`segment`)

region_growing · euclidean_cluster · plane_segmentation

*Provenance: volops.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_watershed — 3D segment op