vol_uncrop — 3D domain op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_uncrop(part, offset, shape, fill=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_uncrop(part, offset, shape, fill=0.0), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_uncrop"))

사용법

잘라낸 부분 볼륨을 원래 틀에 되붙입니다(`vol_crop_domain` 의 역).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

:func:vol_crop_domain).

*part* is placed at voxel *offset* `(z0, y0, x0)` inside a new

`(D, H, W)` float64 volume of the given *shape*, everything else set to

*fill* (the 2-D `full_domain` restoration, made explicit — the cropped

result must land at exactly the coordinates it came from). The part must fit

entirely inside *shape* at *offset*; anything else raises `ValueError`

rather than silently clipping data. *offset* and *shape* must be whole

voxel counts (a fractional value is rejected, never truncated — a silent

`int(1.5) -> 1` would shift the data one voxel with no warning), and

*fill* must be a finite number: every operator in this module refuses

NaN/Inf voxels, so a non-finite fill would produce a volume nothing

downstream will accept.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• roi_domain_boundary — py -3.11 examples_3d/roi_domain_boundary.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(domain)

vol_reduce_domain · vol_bounding_box · vol_crop_domain · vol_tiled_map

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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