vol_rle_volume — 3D `rle_region` op

• Datenarten: rle_region → measurement

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_volume(region) -> 'int' (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_volume(region) -> 'int'; aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_volume"))

Verwendung

Voxelanzahl der Region, auf den Runs gezählt (ohne Decodierung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

~300x faster than summing the dense mask.

計算: `sum(ends - starts)`(差は int64 で取るので run 数が多くても溢れない)。

返り値は Python の `int`(voxel 個数、単位は voxel。物理体積 mm^3 が欲しければ

`spacing の積 sz*sy*sx` を自分で掛ける — この op は spacing を受けない)。

入力は `_require_rle で検証してから使う(VolRLE` 以外、shape・run 配列の

不整合、範囲外の run は `ValueError)。空の region は 0` を返す(エラーに

しない)。`vol_rle_decode してから sum()` するのと同じ値を、密配列を作らずに

返すのが目的。`vol_rle_components` の各成分にかければ成分ごとの体積になる。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `measurement` als Eingabe)

vol_gaussian_psf · fuse_to_voxel · fresnel_reflectance · snell_angle

Gleiche Kategorie (`rle_region`)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_rle_volume — 3D rle_region op