vol_rle_union — 3D rle_region op

• 데이터 종류: rle_region × rle_region → rle_region

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_union(a, b)(구현을 직접 호출하려면 import volregion; volregion.vol_rle_union(a, b), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_rle_union"))

사용법

두 RLE 영역의 합집합을 run 위에서(복호 없음).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

with the run counts, not the voxel counts — merging two 512**3 masks never

touches 512**3 anything. Regions must share the same volume shape.

手順(`_rle_boolean 共通): 両 region の run を、平面行ごとに W + 1` の

stride を取った 1 本の整数直線に写し(+1 の隙間で隣の行の run が結合しない)、

各 run の start/end をイベントとして並べ、区間ごとの被覆状態 `(a の内側, b の内側)`

を掃引して `ia | ib` が真の区間を最大長の run にまとめ直す。計算量は run 数

`n に対して O(n log n)(np.unique` のソート)。

返り値: 同じ `shape の新しい VolRLE`(run は行順・x 昇順、隣接・重複する run は

1 本に併合済み)。両方が空なら run 0 本の region。

`vol_rle_decode(union) == decode(a) | decode(b)` が voxel 単位で成り立つ。

検証(`ValueError): どちらかが VolRLE` でない・整合性検査に失敗 /

`a.shape != b.shape`(別の volume に住む region は合成できない)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rle_region 를 입력으로 받는 것)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel

같은 카테고리(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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