vol_rle_union — 3D rle_region op

• データ種: rle_region × rle_region → rle_region

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_union(a, b) (実装を直接呼ぶなら import volregion; volregion.vol_rle_union(a, b)、台帳から引くなら ops3d.get("vol_rle_union"))

使い方

Union of two RLE regions, computed on the runs (no decode). Cost scales

with the run counts, not the voxel counts — merging two 512**3 masks never

touches 512**3 anything. Regions must share the same volume shape.

手順(`_rle_boolean 共通): 両 region の run を、平面行ごとに W + 1` の

stride を取った 1 本の整数直線に写し(+1 の隙間で隣の行の run が結合しない)、

各 run の start/end をイベントとして並べ、区間ごとの被覆状態 `(a の内側, b の内側)`

を掃引して `ia | ib` が真の区間を最大長の run にまとめ直す。計算量は run 数

`n に対して O(n log n)(np.unique` のソート)。

返り値: 同じ `shape の新しい VolRLE`(run は行順・x 昇順、隣接・重複する run は

1 本に併合済み)。両方が空なら run 0 本の region。

`vol_rle_decode(union) == decode(a) | decode(b)` が voxel 単位で成り立つ。

検証(`ValueError): どちらかが VolRLE` でない・整合性検査に失敗 /

`a.shape != b.shape`(別の volume に住む region は合成できない)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

型が繋がる次の op(rle_region を入力に取れる)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel

同カテゴリ(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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