vol_rle_union — 3D rle_region op

Datenarten: rle_region × rle_regionrle_region

Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_union(a, b) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_union(a, b); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_union"))

Verwendung

Vereinigung zweier RLE-Regionen, auf den Runs berechnet (ohne Decodierung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

with the run counts, not the voxel counts — merging two 512**3 masks never

touches 512**3 anything. Regions must share the same volume shape.

手順(`_rle_boolean 共通): 両 region の run を、平面行ごとに W + 1` の

stride を取った 1 本の整数直線に写し(+1 の隙間で隣の行の run が結合しない)、

各 run の start/end をイベントとして並べ、区間ごとの被覆状態 `(a の内側, b の内側)`

を掃引して `ia | ib` が真の区間を最大長の run にまとめ直す。計算量は run 数

`n に対して O(n log n)(np.unique` のソート)。

返り値: 同じ `shape の新しい VolRLE`(run は行順・x 昇順、隣接・重複する run は

1 本に併合済み)。両方が空なら run 0 本の region。

`vol_rle_decode(union) == decode(a) | decode(b)` が voxel 単位で成り立つ。

検証(`ValueError): どちらかが VolRLE` でない・整合性検査に失敗 /

`a.shape != b.shape`(別の volume に住む region は合成できない)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

rle_region_efficiencypy -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen rle_region als Eingabe)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components


*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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