rle_region op• Datenarten: rle_region × rle_region → rle_region
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_intersect(a, b) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_intersect(a, b); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_intersect"))
Schnitt zweier RLE-Regionen auf den Runs (ohne Decodierung).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`vol_rle_union と同じ掃引エンジン(_rle_boolean`)で、区間ごとの被覆状態が
`ia & ib`(両方の内側)の区間だけを run として残す。計算量は run 数に対して
O(n log n) で、voxel 数には依存しない。
返り値: 同じ `shape の新しい VolRLE`。共通部分が無ければ run 0 本の region
(エラーではない。空かどうかは `len(region) == 0 か vol_rle_volume` で見る)。
`vol_rle_decode(result) == decode(a) & decode(b)` が voxel 単位で成り立つ。
検証(`ValueError): どちらかが VolRLE` でない・run 配列の整合性検査に失敗 /
`a.shape != b.shape`。
使いどころ: ROI(`vol_rle_encode した domain マスク)と成分(vol_rle_components`)
の重なり判定、2 つの閾値結果の共通領域、`vol_rle_volume` と組み合わせた
IoU 計算(`|a∩b| / |a∪b|`)を密配列なしで行う。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py
rle_region als Eingabe)vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_difference · fuse_to_voxel
rle_region)vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_difference · vol_rle_components
*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.