vol_rle_difference — 3D `rle_region` op

• Datenarten: rle_region × rle_region → rle_region

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_difference(a, b) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_difference(a, b); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_difference"))

Verwendung

Mengendifferenz `a \ b` auf den Runs (ohne Decodierung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a に含まれ b に含まれない voxel の region。掃引エンジン(_rle_boolean`)

で区間ごとの被覆状態が `ia & ~ib` の区間を run として残す。非可換

(`vol_rle_difference(a, b) != vol_rle_difference(b, a)`)。計算量は run 数に

対して O(n log n)。

返り値: 同じ `shape の新しい VolRLE。a が b` に完全に含まれていれば

run 0 本の region。`vol_rle_decode(result) == decode(a) & ~decode(b)` が

voxel 単位で成り立つ。

検証(`ValueError): どちらかが VolRLE` でない・run 配列の整合性検査に失敗 /

`a.shape != b.shape`。

使いどころ: 全体マスクから ROI 外や既知の成分(`vol_rle_components` の 1 つ)を

取り除く、`vol_rle_encode(mask)` と erode 結果の差で殻を作る、といった

「引き算」を密配列を作らずに行う。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `rle_region` als Eingabe)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · fuse_to_voxel

Gleiche Kategorie (`rle_region`)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_rle_difference — 3D rle_region op