vol_rle_components — 3D rle_region op

• 데이터 종류: voxel → rle_region

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26)(구현을 직접 호출하려면 import volregion; volregion.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_rle_components"))

사용법

이진 볼륨을 성분별 `VolRLE` 영역으로 나눕니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

*The* use case run-length regions exist for: holding every component of a

segmentation as its own region at run-proportional cost, instead of one

dense label volume or N dense masks. Uses the key structural fact that a

run is x-connected, so a component label is constant along each run — the

volume is labelled once (dense, same 6/18/26 semantics as

`volops.vol_label`) and then each *run* is assigned by its first voxel's

label; no per-component dense mask is ever built.

Returns a list of `VolRLE` ordered by label id (1..n). An empty mask

returns an empty list.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rle_region 를 입력으로 받는 것)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel

같은 카테고리(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference

*Provenance: volregion.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.