vol_rle_components — 3D rle_region op

• データ種: voxel → rle_region

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26) (実装を直接呼ぶなら import volregion; volregion.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26)、台帳から引くなら ops3d.get("vol_rle_components"))

使い方

二値ボリュームを成分ごとの `VolRLE` 領域に分ける。

> 以下の詳細説明は原文のままです —— 要約と見出しは訳出済み。

*The* use case run-length regions exist for: holding every component of a

segmentation as its own region at run-proportional cost, instead of one

dense label volume or N dense masks. Uses the key structural fact that a

run is x-connected, so a component label is constant along each run — the

volume is labelled once (dense, same 6/18/26 semantics as

`volops.vol_label`) and then each *run* is assigned by its first voxel's

label; no per-component dense mask is ever built.

Returns a list of `VolRLE` ordered by label id (1..n). An empty mask

returns an empty list.

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

型が繋がる次の op(rle_region を入力に取れる)

vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel

同カテゴリ(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference

*Provenance: volregion.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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