rle_region op• Datenarten: voxel → rle_region
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_components(vol_binary, connectivity=26); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_components"))
Zerlegt ein Binärvolumen in `VolRLE`-Regionen je Komponente.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
*The* use case run-length regions exist for: holding every component of a
segmentation as its own region at run-proportional cost, instead of one
dense label volume or N dense masks. Uses the key structural fact that a
run is x-connected, so a component label is constant along each run — the
volume is labelled once (dense, same 6/18/26 semantics as
`volops.vol_label`) and then each *run* is assigned by its first voxel's
label; no per-component dense mask is ever built.
Returns a list of `VolRLE` ordered by label id (1..n). An empty mask
returns an empty list.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py
rle_region als Eingabe)vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · fuse_to_voxel
rle_region)vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference
*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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