rle_region op• Datenarten: rle_region → position
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_centroid(region, spacing=None) (die Implementierung direkt: import volregion; volregion.vol_rle_centroid(region, spacing=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_rle_centroid"))
Schwerpunkt `(z, y, x)` der Region, auf den Runs berechnet (ohne Decodierung).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
Each run contributes `n voxels at its row's (z, y)` and mean x
`(start + end - 1) / 2` — the exact arithmetic mean of the member voxel
indices, so it matches the dense centroid to floating-point accuracy.
Pass *spacing* `(sz, sy, sx)` for physical coordinates. An empty region
raises `ValueError`.
返り値: `(z, y, x) の 3 つの float(depth, row, col 順)。spacing` 無しなら
voxel index 単位(index の算術平均そのもの)、`spacing` を渡すと各成分に
`(sz, sy, sx) を掛けた物理座標(mm など、spacing と同じ単位)。spacing` は
長さ 3 の正の有限値、または `spacing_mm 属性を持つ volio.VolumeMeta`。
検証(`ValueError): VolRLE の整合性検査 / run が 0 本 / spacing` が
長さ 3 でない・非正・非有限。
注意: 質量中心ではなく voxel の幾何重心(全 voxel 等重み)。gray 値で重み付けした
重心が欲しい場合は `vol_rle_decode` してから自分で計算する。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py
position als Eingabe)refine_peak_newton · refine_translation_lk · refine_lm · fuse_to_voxel
rle_region)vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_bbox · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components
*Provenance: volregion.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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