vol_rle_bbox — 3D rle_region op

• 데이터 종류: rle_region → primitive

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_rle_bbox(region)(구현을 직접 호출하려면 import volregion; volregion.vol_rle_bbox(region), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_rle_bbox"))

사용법

밀착 경계 상자 `(z0, y0, x0, z1, y1, x1)`(상한은 배타적).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

computed on the runs (no decode; measured ~1000x faster than scanning the

dense mask). Matches `volops.vol_bounding_box` of the decoded mask

exactly. An empty region raises `ValueError` (same fail-closed rule).

計算: `z = rows // H、y = rows % H を復元し、`(z.min, y.min, starts.min,

z.max+1, y.max+1, ends.max)` を返す。6 要素の int` タプルで、軸順は

`(z, y, x)` = (depth, row, col)。上限は排他的なので

`vol[z0:z1, y0:y1, x0:x1]` がそのまま最小の外接部分 volume になる。

座標は voxel index(spacing は掛けない)。

検証: `VolRLE の整合性検査(_require_rle`)に加え、run が 1 本もない region は

「箱が定義できない」として `ValueError。margin` 引数は無い

(余白が要るなら `vol_bounding_box` を decode 後に使う)。

使いどころ: `vol_rle_components の各成分の箱を取り、vol_crop_domain` 相当の

ROI 切り出しを密配列を作らずに決める。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• rle_region_efficiency — py -3.11 examples_3d/rle_region_efficiency.py

타입이 이어지는 다음 연산자(primitive 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · angle_between_lines · angle_between_planes · angle_line_plane · distance_point_plane · distance_point_line · distance_line_line · distance_segment_segment

같은 카테고리(rle_region)

vol_rle_encode · vol_rle_decode · vol_rle_volume · vol_rle_centroid · vol_rle_union · vol_rle_intersect · vol_rle_difference · vol_rle_components

*Provenance: volregion.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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