regionprops op• 데이터 종류: labels → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_region_props(labels, spacing=None, surface='auto')(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_region_props(labels, spacing=None, surface='auto'), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_region_props"))
레이블 볼륨으로부터의 성분별 정량 기술량.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
*labels* is the `int volume returned by :func:vol_label` (or any integer
labelling; voxels `<= 0 are background). Pass *spacing* (sz, sy, sx)` (or
a :class:volio.VolumeMeta) to report physical volume in mm**3 and physical
surface area in mm**2. *surface* selects the surface-area estimator:
`"auto" (marching cubes when scikit-image` is importable, else exposed
faces), `"marching" (require marching cubes), or "faces"` (always the
face count).
Returns a `list[dict] (one per label 1..n`, in ascending label order),
each with:
`label id · voxel_count · volume` (voxels, or mm**3 with spacing) ·
`centroid (z, y, x) in voxel-index coordinates · bbox`
`(z0, z1, y0, y1, x0, x1) with **exclusive** upper bounds (slice stop`) ·
`surface_area (voxel-face units, or mm**2 with spacing) · sphericity`
(Wadell, ~1 for a sphere, lower for a slab; approximate — see module note).
• measurement_uncertainty — 計測の不確かさと校正の知識 — 「測れている」を主張するために
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py
table 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · mesh_select_lod
regionprops)label_components · region_props · largest_component · filter_by_volume · inner_box3 · vol_label
*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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