vol_reduce_domain — 3D domain op

• 데이터 종류: voxel × voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_reduce_domain(vol, domain)(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_reduce_domain(vol, domain), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_reduce_domain"))

사용법

볼륨을 *domain* 마스크로 제한(HALCON `reduce_domain`, 복셀 단위).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Every voxel outside the foreground of *domain* is set to `0` — the same

"outside the domain is undefined -> 0" convention the 2-D `it_crop_domain`

op uses (a plain numpy array cannot carry a separate domain channel, so the

restriction is materialised). A non-`{0, 1}` *domain* is thresholded at

`> 0.5`. Use it to silence everything a downstream operator must not see

(metal artefacts, the scanner bed, a neighbouring part); combine with

:func:vol_crop_domain when you also want the *memory* of the volume

reduced, not just its values.

Returns a `(D, H, W)` float64 volume of the same shape.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• roi_domain_boundary — py -3.11 examples_3d/roi_domain_boundary.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(domain)

vol_bounding_box · vol_crop_domain · vol_uncrop · vol_tiled_map

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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