vol_local_maxima — 3D feature op

• 데이터 종류: voxel → points

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_local_maxima(vol, min_distance, threshold=None)(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_local_maxima(vol, min_distance, threshold=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_local_maxima"))

사용법

3-D 국소 최대(피크) 검출.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

A voxel is a peak if it equals the maximum over a cubic neighbourhood of

half-width `min_distance (side 2*min_distance + 1`) and that

neighbourhood is not flat (its max strictly exceeds its min, so a constant

region yields no peaks). Pass *threshold* to additionally require

`vol >= threshold` (drop weak peaks in noise).

Returns an `(N, 3) int array of (z, y, x)` peak coordinates. Uses only

`scipy.ndimage.maximum_filter / minimum_filter` (no skimage).

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(points 를 입력으로 받는 것)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

같은 카테고리(feature)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_local_std · vol_local_thickness · vol_orientation_coherence

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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