vol_local_maxima — 3D `feature` op

• Datenarten: voxel → points

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_local_maxima(vol, min_distance, threshold=None) (die Implementierung direkt: import volops; volops.vol_local_maxima(vol, min_distance, threshold=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_local_maxima"))

Verwendung

3-D-Detektion lokaler Maxima (Peaks).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

A voxel is a peak if it equals the maximum over a cubic neighbourhood of

half-width `min_distance (side 2*min_distance + 1`) and that

neighbourhood is not flat (its max strictly exceeds its min, so a constant

region yields no peaks). Pass *threshold* to additionally require

`vol >= threshold` (drop weak peaks in noise).

Returns an `(N, 3) int array of (z, y, x)` peak coordinates. Uses only

`scipy.ndimage.maximum_filter / minimum_filter` (no skimage).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• molecule_atom_count — py -3.11 examples_3d/molecule_atom_count.py

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `points` als Eingabe)

points_to_voxel · gaussians_to_voxel · estimate_point_normals · to_points · match_points_ncc · match_pca · moment_axes · icp_point2point_3d

Gleiche Kategorie (`feature`)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_local_std · vol_local_thickness · vol_orientation_coherence

*Provenance: volops.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_local_maxima — 3D feature op