vol_hessian_blobness — 3D `feature` op

• Datenarten: voxel → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_hessian_blobness(vol, scale, black_ridges=False) (die Implementierung direkt: import volops; volops.vol_hessian_blobness(vol, scale, black_ridges=False); aus dem Register: ops3d.get("vol_hessian_blobness"))

Verwendung

Blob-artige (kugelförmige) Antwort aus den Hesse-Eigenwerten bei einer *scale*.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

A bright blob has all three eigenvalues negative and comparable in magnitude;

the response is the geometric mean of their magnitudes,

`(|l1| |l2| |l3|)**(1/3)`, gated to voxels where the three share the sign of

a blob of the requested polarity (all negative for bright, all positive for

dark). Normalised to `[0, 1]`. Complements the line filters — a Frangi-style

`Rb` term rejects blobs, this one keeps them. Reference: the second-order

(Hessian) blob measure, cf. Frangi et al. 1998 / Lindeberg scale-space blobs.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

Gleiche Kategorie (`feature`)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_local_std · vol_local_thickness · vol_orientation_coherence

*Provenance: volops.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_hessian_blobness — 3D feature op