vol_gradient_magnitude — 3D feature op

• 데이터 종류: voxel → voxel

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_gradient_magnitude(vol)(구현을 직접 호출하려면 import volops; volops.vol_gradient_magnitude(vol), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_gradient_magnitude"))

사용법

3-D Sobel 기울기 크기 `sqrt(gz**2 + gy**2 + gx**2)`.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Each `g* is a scipy.ndimage.sobel` derivative along one axis. The

response localises at intensity boundaries (a step edge lights up on the

interface and is ~0 in flat regions). Returns a `(D, H, W)` float64 volume.

計算: `scipy.ndimage.sobel` を axis 0 (z), 1 (y), 2 (x) の順に掛け、

`sqrt(gz**2 + gy**2 + gx**2)` を返す。Sobel は微分 [-1,0,1] と平滑 [1,2,1] の

分離カーネル(直交 2 軸で各 4 倍)なので、軸に垂直な単位ステップ(0→1)に対する

応答は 1 ではなく 16(界面をはさむ 2 voxel で 16.0、平坦部は 0。scipy の既定

重み・境界 `mode='reflect')。値は正規化しない([0, 1]` には収まらない)。

spacing は受けず、voxel 単位の差分(異方 voxel でも軸ごとに補正しない)。

検証(`ValueError): 3-D でない / NaN・Inf を含む / voxel 数が MAX_VOXELS`

(`1 << 27`)を超える。

使いどころ: `vol_watershed の地形(landscape)入力、vol_local_maxima` で

界面の峰を拾う、`vol_stretch で [0, 1]` に正規化して表示。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• vessel_metrology — py -3.11 examples_3d/vessel_metrology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(voxel 를 입력으로 받는 것)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

같은 카테고리(feature)

sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa · vol_frangi · vol_local_std · vol_local_thickness · vol_orientation_coherence

*Provenance: volops.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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