frequency op• 데이터 종류: voxel → voxel
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None)(구현을 직접 호출하려면 import volfreq; volfreq.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_fft_highpass"))
가우스 고역통과 —— `1 - lowpass` 의 엄밀한 보(둘의 합이 원본).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
to the input to float precision, proven in tests). Removes the DC level and
slow drift, keeps edges/texture. Output is signed (mean ~ 0).
伝達関数は `1 - exp(-|f|^2 / (2 cutoff^2))。DC(f = 0`)は係数 0 なので平均
輝度は完全に落ち、`|f| = cutoff で 1 - 0.61 ≈ 0.39`、高周波ほど 1 に近づく。
返り値は入力と同じ `(D, H, W)` の float64 で 符号付き(負の値を含む)。
`[0, 1] 前提の後段(表示・vol_window_level 等)に渡すなら vol_stretch` で
正規化するか、`vol + highpass` の形で使う。
引数: `cutoff は正の有限値。spacing=None で cycles/voxel、spacing`
(`(sz, sy, sx) または volio.VolumeMeta`)を渡すと cycles/mm。
検証(`ValueError): vol_fft_lowpass` と同じ(3-D でない / NaN・Inf /
`MAX_VOXELS` 超 / cutoff・spacing 不正)。
使いどころ: 照明むら・厚みドリフト・背景勾配の除去(`vol_fft_lowpass` の結果を
引くのと同値)。周期的とみなす FFT の性質上、面どうしの輝度差は wrap で漏れる。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py
voxel 를 입력으로 받는 것)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
frequency)vol_fft_lowpass · vol_fft_bandpass
*Provenance: volfreq.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.