vol_fft_highpass — 3D frequency op

• データ種: voxel → voxel

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None) (実装を直接呼ぶなら import volfreq; volfreq.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None)、台帳から引くなら ops3d.get("vol_fft_highpass"))

使い方

ガウス高域通過 —— `1 - lowpass` の厳密な補(2 つの和が元に戻る)。

to the input to float precision, proven in tests). Removes the DC level and

slow drift, keeps edges/texture. Output is signed (mean ~ 0).

伝達関数は `1 - exp(-|f|^2 / (2 cutoff^2))。DC(f = 0`)は係数 0 なので平均

輝度は完全に落ち、`|f| = cutoff で 1 - 0.61 ≈ 0.39`、高周波ほど 1 に近づく。

返り値は入力と同じ `(D, H, W)` の float64 で 符号付き(負の値を含む)。

`[0, 1] 前提の後段(表示・vol_window_level 等)に渡すなら vol_stretch` で

正規化するか、`vol + highpass` の形で使う。

引数: `cutoff は正の有限値。spacing=None で cycles/voxel、spacing`

(`(sz, sy, sx) または volio.VolumeMeta`)を渡すと cycles/mm。

検証(`ValueError): vol_fft_lowpass` と同じ(3-D でない / NaN・Inf /

`MAX_VOXELS` 超 / cutoff・spacing 不正)。

使いどころ: 照明むら・厚みドリフト・背景勾配の除去(`vol_fft_lowpass` の結果を

引くのと同値)。周期的とみなす FFT の性質上、面どうしの輝度差は wrap で漏れる。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py

型が繋がる次の op(voxel を入力に取れる)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

同カテゴリ(frequency)

vol_fft_lowpass · vol_fft_bandpass

*Provenance: volfreq.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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