vol_fft_highpass — 3D `frequency` op

• Datenarten: voxel → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None) (die Implementierung direkt: import volfreq; volfreq.vol_fft_highpass(vol, cutoff, spacing=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_fft_highpass"))

Verwendung

Gauß-Hochpass — das exakte Komplement `1 - lowpass` (beide summieren sich zum Original).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

to the input to float precision, proven in tests). Removes the DC level and

slow drift, keeps edges/texture. Output is signed (mean ~ 0).

伝達関数は `1 - exp(-|f|^2 / (2 cutoff^2))。DC(f = 0`)は係数 0 なので平均

輝度は完全に落ち、`|f| = cutoff で 1 - 0.61 ≈ 0.39`、高周波ほど 1 に近づく。

返り値は入力と同じ `(D, H, W)` の float64 で 符号付き(負の値を含む)。

`[0, 1] 前提の後段(表示・vol_window_level 等)に渡すなら vol_stretch` で

正規化するか、`vol + highpass` の形で使う。

引数: `cutoff は正の有限値。spacing=None で cycles/voxel、spacing`

(`(sz, sy, sx) または volio.VolumeMeta`)を渡すと cycles/mm。

検証(`ValueError): vol_fft_lowpass` と同じ(3-D でない / NaN・Inf /

`MAX_VOXELS` 超 / cutoff・spacing 不正)。

使いどころ: 照明むら・厚みドリフト・背景勾配の除去(`vol_fft_lowpass` の結果を

引くのと同値)。周期的とみなす FFT の性質上、面どうしの輝度差は wrap で漏れる。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

Gleiche Kategorie (`frequency`)

vol_fft_lowpass · vol_fft_bandpass

*Provenance: volfreq.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_fft_highpass — 3D frequency op