frequency op• 資料種類:voxel → voxel
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None)(要直接呼叫實作,import volfreq; volfreq.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None);從台帳取用則 ops3d.get("vol_fft_bandpass"))
高斯帶通 `lowpass(high) - lowpass(low)`:保留兩者之間的結構。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
between the two scales (`low < high` required, both in cycles/voxel or
cycles/mm with *spacing*). Typical use: isolate one texture scale, or a
periodic artefact band before subtracting it.
伝達関数は `exp(-|f|^2 / (2 high^2)) - exp(-|f|^2 / (2 low^2))`。DC では
`1 - 1 = 0 なので平均輝度は落ち、low と high` の間に山を持つ Gaussian 差分
(DoG 型)の帯域だけが残る。山の高さは 1 に届かない(2 つの Gaussian の差なので、
`low と high が近いほど通過量は小さい)。返り値は入力と同じ (D, H, W)` の
float64、符号付き。
引数: `low < high が必須(両方とも正の有限値)。単位は spacing=None` で
cycles/voxel、`spacing` 指定で cycles/mm。周期(voxel または mm)で考えるなら
`1/high が最小構造サイズ、1/low` が最大構造サイズ。
検証(`ValueError): 3-D でない / NaN・Inf / MAX_VOXELS 超 / low・high`
が非正・非有限・2 乗がアンダーフロー / `low >= high / spacing` 不正。
使いどころ: 1 つのテクスチャスケールの抽出、周期的な縞・リングアーティファクト帯
を取り出して入力から引く。`vol_fft_lowpass(vol, high) - vol_fft_lowpass(vol, low)`
と同値。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py
voxel 作為輸入)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
frequency)vol_fft_lowpass · vol_fft_highpass
*Provenance: volfreq.py — 3D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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