frequency op• 데이터 종류: voxel → voxel
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None)(구현을 직접 호출하려면 import volfreq; volfreq.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("vol_fft_bandpass"))
가우스 대역통과 `lowpass(high) - lowpass(low)`: 그 사이의 구조를 남깁니다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
between the two scales (`low < high` required, both in cycles/voxel or
cycles/mm with *spacing*). Typical use: isolate one texture scale, or a
periodic artefact band before subtracting it.
伝達関数は `exp(-|f|^2 / (2 high^2)) - exp(-|f|^2 / (2 low^2))`。DC では
`1 - 1 = 0 なので平均輝度は落ち、low と high` の間に山を持つ Gaussian 差分
(DoG 型)の帯域だけが残る。山の高さは 1 に届かない(2 つの Gaussian の差なので、
`low と high が近いほど通過量は小さい)。返り値は入力と同じ (D, H, W)` の
float64、符号付き。
引数: `low < high が必須(両方とも正の有限値)。単位は spacing=None` で
cycles/voxel、`spacing` 指定で cycles/mm。周期(voxel または mm)で考えるなら
`1/high が最小構造サイズ、1/low` が最大構造サイズ。
検証(`ValueError): 3-D でない / NaN・Inf / MAX_VOXELS 超 / low・high`
が非正・非有限・2 乗がアンダーフロー / `low >= high / spacing` 不正。
使いどころ: 1 つのテクスチャスケールの抽出、周期的な縞・リングアーティファクト帯
を取り出して入力から引く。`vol_fft_lowpass(vol, high) - vol_fft_lowpass(vol, low)`
と同値。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py
voxel 를 입력으로 받는 것)voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa
frequency)vol_fft_lowpass · vol_fft_highpass
*Provenance: volfreq.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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