vol_fft_bandpass — 3D `frequency` op

• Datenarten: voxel → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None) (die Implementierung direkt: import volfreq; volfreq.vol_fft_bandpass(vol, low, high, spacing=None); aus dem Register: ops3d.get("vol_fft_bandpass"))

Verwendung

Gauß-Bandpass `lowpass(high) - lowpass(low)`: behält die Struktur dazwischen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

between the two scales (`low < high` required, both in cycles/voxel or

cycles/mm with *spacing*). Typical use: isolate one texture scale, or a

periodic artefact band before subtracting it.

伝達関数は `exp(-|f|^2 / (2 high^2)) - exp(-|f|^2 / (2 low^2))`。DC では

`1 - 1 = 0 なので平均輝度は落ち、low と high` の間に山を持つ Gaussian 差分

(DoG 型)の帯域だけが残る。山の高さは 1 に届かない(2 つの Gaussian の差なので、

`low と high が近いほど通過量は小さい)。返り値は入力と同じ (D, H, W)` の

float64、符号付き。

引数: `low < high が必須(両方とも正の有限値)。単位は spacing=None` で

cycles/voxel、`spacing` 指定で cycles/mm。周期(voxel または mm)で考えるなら

`1/high が最小構造サイズ、1/low` が最大構造サイズ。

検証(`ValueError): 3-D でない / NaN・Inf / MAX_VOXELS 超 / low・high`

が非正・非有限・2 乗がアンダーフロー / `low >= high / spacing` 不正。

使いどころ: 1 つのテクスチャスケールの抽出、周期的な縞・リングアーティファクト帯

を取り出して入力から引く。`vol_fft_lowpass(vol, high) - vol_fft_lowpass(vol, low)`

と同値。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• deconv_fft_restore — py -3.11 examples_3d/deconv_fft_restore.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `voxel` als Eingabe)

voxel_to_mips · voxel_to_mesh · signed_distance_field · to_points · sobel3d · hessian3d · curvature_maps · edt_jfa

Gleiche Kategorie (`frequency`)

vol_fft_lowpass · vol_fft_highpass

*Provenance: volfreq.py — 3D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

vol_fft_bandpass — 3D frequency op