topology_signature — 3D medial op

• 데이터 종류: voxel → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.topology_signature(skeleton)(구현을 직접 호출하려면 import medial; medial.topology_signature(skeleton), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("topology_signature"))

사용법

골격의 26 이웃 차수로부터 위상 기술자를 만듭니다. 끝점/분기점/보통점/고립점의 개수를 돌려줍니다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

各骨格 voxel について 26 近傍にある骨格 voxel 数(次数)を数え、

次数 1 = 端点(endpoint)

次数 2 = 通常点(骨格の途中)

次数>=3 = 分岐点(branch)

次数 0 = 孤立点(isolated)

に分類する。個数は平行移動・回転(90 度)不変で、形状の位相を粗く要約する記述子になる。

注意(honest): 26 近傍の次数は、分岐近傍で対角隣接により過大に数えられることがある(離散

骨格の既知の性質)。端点数は各枝の末端で厳密だが、分岐点数はやや過大側に振れうる。

Args:

skeleton: 骨格 voxel(bool / 0-1 の 3D)。

Returns:

dict: endpoints, branches, normal, isolated, total(骨格 voxel 総数),

degree_hist(次数 -> 個数)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(table 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

같은 카테고리(medial)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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