topology_signature — 3D medial op

• データ種: voxel → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.topology_signature(skeleton) (実装を直接呼ぶなら import medial; medial.topology_signature(skeleton)、台帳から引くなら ops3d.get("topology_signature"))

使い方

骨格の 26 近傍次数から位相記述子を作る。端点/分岐点/通常点/孤立点の個数を返す。

各骨格 voxel について 26 近傍にある骨格 voxel 数(次数)を数え、

次数 1 = 端点(endpoint)

次数 2 = 通常点(骨格の途中)

次数>=3 = 分岐点(branch)

次数 0 = 孤立点(isolated)

に分類する。個数は平行移動・回転(90 度)不変で、形状の位相を粗く要約する記述子になる。

注意(honest): 26 近傍の次数は、分岐近傍で対角隣接により過大に数えられることがある(離散

骨格の既知の性質)。端点数は各枝の末端で厳密だが、分岐点数はやや過大側に振れうる。

Args:

skeleton: 骨格 voxel(bool / 0-1 の 3D)。

Returns:

dict: endpoints, branches, normal, isolated, total(骨格 voxel 総数),

degree_hist(次数 -> 個数)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• medial_topology — py -3.11 examples_3d/medial_topology.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

fuse_to_voxel · mesh_select_lod

同カテゴリ(medial)

distance_ridge · skeletonize_vol · medial_axis_points · medial_match · skeleton_junctions3d · skeleton_endpoints3d · skeleton_prune3d · skeleton_branches3d

*Provenance: medial.py — 3D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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