structured_light op• 데이터 종류: image2d → images
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.synthesize_fringes(height, n_steps=4, freq=1.0, phase_gain=1.0, bias=0.5, amplitude=0.5, axis=1, noise=0.0, seed=None, return_phase=False)(구현을 직접 호출하려면 import fringe; fringe.synthesize_fringes(height, n_steps=4, freq=1.0, phase_gain=1.0, bias=0.5, amplitude=0.5, axis=1, noise=0.0, seed=None, return_phase=False), 원장에서 가져오려면 ops3d.get("synthesize_fringes"))
• 원장 경유의 반환값: fullseye.ledger.synthesize_fringes(...) 는 **선언된 out 형 images 의 값만** 반환합니다(실제 함수는 보조 정보도 반환). 버려진 쪽이 필요하면 fullseye.ledger.synthesize_fringes.raw(...) 를 쓰거나 fringe.synthesize_fringes 를 직접 호출하세요.
알려진 height map 으로부터 N-step 위상 이동 프린지 이미지 열을 합성합니다(테스트/샘플 생성용).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
モデル: 総位相 φ(x,y) = φ_carrier + phase_gain·height。搬送波 φ_carrier は視野を横切る線形
ランプ(freq 周期)。各フレームは I_n = bias + amplitude·cos(φ - δ_n), δ_n = 2πn/N。
この符号規約により wrapped_phase(...) は総位相 φ をそのまま復元する。
height: 2D 配列(計測対象の高さ場、任意単位)。
n_steps: 位相シフト枚数 N(>=3)。
freq: 視野幅を横切る搬送波の周期数(縞本数)。0 なら搬送波なし(height のみ)。
phase_gain: 高さ→位相の変換ゲイン(rad/単位)。復号側の較正 k = 1/phase_gain に対応。
bias: 平均輝度 a(既定 0.5)。
amplitude: 縞振幅 b(既定 0.5)。bias±amplitude が [0,1] に収まると自然。
axis: 搬送波の方向(1 = 列方向 x に沿う既定、0 = 行方向 y)。
noise: 付加ガウスノイズの標準偏差(0 で無ノイズ)。
seed: ノイズ用乱数シード。
return_phase: True なら (images, total_phase) を返す(テスト・デバッグ用)。
返り値: (N, H, W) float 配列(値域 [0,1] にクリップ)。return_phase=True なら位相も。
• depth_sensors — 深度センサの知識 — 測距原理・実機の値・欠測の出方
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• structured_light — py -3.11 examples_3d/structured_light.py
images 를 입력으로 받는 것)fuse_to_voxel · photometric_stereo · wrapped_phase · graycode_decode · decode_fringe · carve · visual_hull
structured_light)wrapped_phase · unwrap_phase_2d · graycode_decode · decode_fringe · absolute_phase · triangulate_column
*Provenance: fringe.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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