supersample_mesh — 3D `render` op

• 데이터 종류: mesh → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.supersample_mesh(V, F, pose=None, intrinsics=None, size=256, ss: 'int' = 3, light=(0.0, 0.0, 1.0), ambient: 'float' = 0.1, shade: 'Optional[Callable[[dict], np.ndarray]]' = None, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import render_ssaa; render_ssaa.supersample_mesh(V, F, pose=None, intrinsics=None, size=256, ss: 'int' = 3, light=(0.0, 0.0, 1.0), ambient: 'float' = 0.1, shade: 'Optional[Callable[[dict], np.ndarray]]' = None, filter: 'str' = 'box') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 ops3d.get("supersample_mesh"))

사용법

메시를 SSAA 로 안티에일리어싱 렌더링 -> float 이미지 `(H, W)(또는 (H, W, C)`).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

`render_mesh を **目標サイズの ss 倍**で呼び、陰影を付けてから ss×ss` 面積平均で

目標 `size へ縮小する。ss=1 は縮小なし = render_mesh` 生の(エイリアスありの)

ベースライン。

*pose* は 4x4 object->camera 行列(解像度非依存、そのまま使う)。*intrinsics* `K` は

**目標 `size 用**の 3x3 ピンホール行列で、高解像レンダリングのため内部で `fx, fy,

cx, cy` を ss 倍にスケールする(出力は目標 size` なので K の意味は目標基準)。

どちらも `None なら render_mesh が auto_view で自動フレーミングする(auto_view`

のフレーミングは解像度不変なので `ss` を変えても構図は同じ)。

*shade* は `shade(view_dict) -> (H*ss, W*ss[, C]) の callable で、高解像 render_mesh`

出力(`depth / silhouette / normals)を陰影画像へ写す。None` のとき既定の

Lambertian(*light* をカメラ空間の光源, *ambient* を環境光として法線から陰影, 背景 0)。

*filter* は縮小重み(`"box" / "gauss", :func:antialias` 参照)。

Fail-closed: `ss は 1 以上の整数、size は正、size*ss` の総画素は

`render3d.MAX_PIXELS 以下。メッシュ・カメラの妥当性は render_mesh` が検査する。

배경 지식 가이드(이 연산자 앞에 있는 물리·규약)

• blender_interop — Blender との併用 — 形を作って fullseye で測る(軸・単位・正解データの罠)

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• render_ssaa — py -3.11 examples_3d/render_ssaa.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

fuse_to_voxel · fit_poly_surface · eval_poly_surface · surface_form_error · background_flatten · polar_unwrap · fit_zernike · matcap_shade

같은 카테고리(`render`)

project_points · render_point_depth · render_volume_projection · render_shaded · ambient_occlusion · cast_shadow · phong_shade · matcap_shade

*Provenance: render_ssaa.py — 3D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

supersample_mesh — 3D render op

사용법